新聞動態
    科技向善 安全可信
    突圍,慢病管理走向數字化
    公司新聞
    2022.11.14

    統計顯示,中國有近3億慢病患者,慢性病防治費用占醫療總費用的百分之七十以上。由于疏于早期治療和自我管理,很多慢病病人通常拖到病情惡化才去醫院,不僅消耗了大量醫保資金與醫療資源,壽命也被縮減。

    王佳(化名)是一名退休職工,今年60歲。她有十多年的糖尿病史和多年高血壓病史,以此引發的兩次腦梗一度讓她在死亡線上掙扎。

    即便如此,體重超標的她依然不愿意戒口,理由是“想吃的吃不到,活著還有什么意思?”她不相信社區醫院,覺得社區醫院水平低。感覺身體明顯不適時,她就會去大醫院,吃完大醫院開的藥病情有所緩解后,她就會自己照著藥盒子去藥店抓藥,一個方子吃上幾年。

    而上一次查血糖,還是在一年之前。在日常生活中,王佳也有苦衷,從自己家到看病的大醫院,坐車1小時,排隊半小時,“看一次病,半天就沒了”。“我感覺順其自然就行了。”這種鴕鳥心態是相當一部分慢病患者的寫照。

    醫院在做慢病管理時,也面臨挑戰。比如說,大醫院的醫生每天要看很多病人,時間都排的滿滿的,根本沒有時間去耐心地、長時間地與病人交流。

    基層醫務人員數量及診療能力嚴重不足,對慢性病干預、管理的手段都十分有限,難以做到全面指導患者健康管理,更難以協調慢性病管理的各環節工作。

    傳統慢病管理環節中,主要靠患者自覺和醫生的人力。但是,面對不斷增加的慢病患者,“人”顯然無法滿足巨大的管理需求,這在很大程度上也會影響現有醫療機構的管理效能。

    如今,在慢病領域,通過AI創新應用促進慢性病積極管理,用信息化的手段提高醫療服務的安全質量,緩解醫療資源的不平衡,更能夠有效推動主動健康管理與服務的發展,實現醫保治理效能的提升。

    智慧眼圍繞慢病管理的痛點,通過AI、大數據、智能設備手段的介入,為慢病管理帶來了新的思路。

    AI+大數據能力,提高慢病服務效率。將治療服務延伸至院外,通過慢病管理平臺提升醫院的服務效率。通過打通院內外系統及物聯網設備中的數據,匯總患者包括健康狀況、病情發展、用藥記錄、治療手段、過敏反應等信息,利用AI算法循證醫學知識圖譜,對數據進行智能化分析,形成慢病患者生理指標、代謝和行為關聯的數據模型,為后續的診療提供依據和便利。

    IoT感知,慢病管理更精準。在醫療場景,IoT設備解決了數據持續監測的問題,可以讓醫生獲取更完整的監測數據完成診斷和治療,實現“院內+院外“的一體化服務。智慧眼結合智能物聯設備,通過線上智能互動方式引導患者進行病情自測,健康數據上傳,智能定制個性化健康管理方案,實現人機交互,精準追蹤患者健康狀態,提高醫療服務質量。

    慢病管理是一個連續的、長期的過程,關系眾多慢病人群和家庭的生活。

    依托數字化手段,大部分慢病患者的管理工作將由系統自動化完成,有效彌補了當前基層醫生不足的問題,提升了慢病管理的規范性,實現慢病管理的分級診療,提升醫療資源利用效率,促進居民主動健康。

    性ⅩXXXXBBBBB欧美,性色AV无码专区一ⅤA亚洲,性欧美丰满熟妇XXXX性5 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>